Wie het technieuws volgt, kan niet om Artificial Intelligence (AI) heen. Binnen die brede categorie krijgt een specifiek type de laatste tijd veel aandacht: AI-agents. Het zijn geen gewone chatbots. AI-agents zijn een dynamischere en dieper geïntegreerde manier om AI te laten werken binnen bedrijven en in het dagelijks leven. Ik wil hier uitleggen wat AI-agents zijn, waar ze nu voor worden gebruikt en waarom dataprivacy en beveiliging belangrijk worden, vooral als ze op private cloud-infrastructuur draaien.
De evolutie van AI-agents
AI-agents zijn niet nieuw. Hun wortels gaan terug tot de begindagen van machine learning en op regels gebaseerde automatisering. AI probeerde van oudsher menselijke besluitvorming na te bootsen. Vroege systemen waren rigide, beperkt tot een specifieke taak en konden zich niet aanpassen aan onvoorziene omstandigheden. AI-agents zijn de stap naar systemen die met een zekere autonomie handelen, leren van hun omgeving en in real-time beslissingen nemen.
Wat AI-agents onderscheidt
Conversationele AI zoals ChatGPT genereert mensachtige antwoorden op de input die het krijgt. AI-agents zijn gebouwd om taken uit te voeren, beslissingen te nemen en samen te werken met andere agents om complexere doelen te bereiken.
Neem een AI-agent die supply chains beheert. Hij analyseert continu voorraadniveaus, voorspelt tekorten en bestelt zelf nieuwe voorraad, met oog voor kosten en levertijden. Een andere agent doet kwaliteitscontrole, markeert producten die niet aan de norm voldoen en leidt ze om voordat ze bij de klant komen. Dit klinkt misschien vergezocht en in de meeste gevallen zijn we er nog niet, maar AI-agents kunnen al het leeuwendeel van dit werk doen. Alleen bij kritieke beslissingen, zoals het plaatsen van de bestelling, is nog een mens nodig. Ze gedragen zich eigenlijk als een heel junior teamlid.
Praktische toepassingen in het bedrijfsleven
Een paar alledaagse zakelijke toepassingen:
- Klantenservice: AI-agents handelen klantvragen af, lossen het probleem op, plannen opvolging in en signaleren upsell-kansen op basis van klantgeschiedenis en voorkeuren.
- Human Resources: Een agent beantwoordt routinevragen over beleid, verwerkt verlofaanvragen en helpt bij het onboarden van nieuwe medewerkers door trainingen in te plannen en papierwerk te regelen.
- Operations: AI-agents passen routes in real-time aan, beheren onderhoudsschema's van het wagenpark en onderhandelen over tarieven met verzendpartners.
In al deze voorbeelden zijn AI-agents een actief onderdeel van het bedrijfsproces en nemen ze teams zowel routinewerk als complexere taken uit handen.
Het potentieel van AI-agents
Het potentieel is groot. Naarmate de technologie rijpt, zullen agents makkelijker met elkaar en met mensen samenwerken. Dat kan uitmonden in bedrijfsprocessen die grotendeels autonoom draaien, waarbij mensen de doelen en grenzen bepalen in plaats van de dagelijkse gang van zaken te beheren.
Dataprivacy en beveiliging
Deze agents vormen ook een risico voor je data. Net als medewerkers kunnen ze vertrouwelijke informatie delen met andere partijen en agents. Een groot voordeel van AI-agents op je eigen cloud-infrastructuur is de controle over dataprivacy en beveiliging. Draai je ze intern, dan verlaat je data je eigen omgeving niet en vervalt een groot deel van de risico's van externe AI-diensten.
Zo blijft gevoelige informatie veilig en kun je per land voldoen aan de lokale regels voor gegevensbescherming, wat vooral telt voor bedrijven die in meerdere jurisdicties opereren.
Wat we bij Mozaik doen
Bij Mozaik kijken we hier niet alleen naar, we bouwen er ook aan. We ontwikkelen ons eigen interne AI-agentplatform om zoveel mogelijk repetitieve taken in ons marketing-, sales- en ontwikkelproces te automatiseren. Het doel is dat ons team meer tijd overhoudt voor het werk dat aandacht en creativiteit vraagt. In komende posts delen we meer over wat we daarbij leren.
AI-agents zijn wat mij betreft geen voorbijgaande rage. Ze veranderen hoe we AI op de werkvloer inzetten. Naarmate de tools beter worden en makkelijker in bedrijfsfuncties passen, verschuift ook wat bedrijven met AI kunnen bereiken.
Binnenkort meer over hoe wij deze technologie in onze eigen operatie inzetten en hoe je dat in jouw organisatie zou kunnen doen.
