Blog

Het lastige pad van AI voor content- en softwareaanbieders

| Vincent Hoogsteder

De sterkste AI-modellen die voor iedereen toegankelijk zijn, zijn de Large Language Models van OpenAI, Anthropic, Meta, Google en anderen. Naast getalenteerde engineers en veel hardware hebben ze allemaal data nodig. Data maakt de modellen beter en levert bovendien de context die uniek is voor jouw organisatie. Met toegang tot interne bedrijfsdata gaat een hele nieuwe wereld van AI-use-cases open.

AI-leveranciers doen dan ook hun best om aan meer data te komen. OpenAI biedt nieuwsuitgevers tussen de 1 en 5 miljoen dollar per jaar om hun content te gebruiken voor het trainen van modellen. Dit zijn dezelfde uitgevers die de overgang van print naar digitaal overleefden en later die van web naar mobiel. Moeten zij hun unieke content afstaan aan de volgende grote golf, met conversationele AI als nieuwe vorm van gebruikersinteractie?

AI-spelers willen ook toegang tot bedrijfsdata

Het voorbeeld hierboven gaat over grotendeels publieke data, met een deel achter een paywall. De behoefte aan data stopt daar niet en reikt tot interne bedrijfsdata. De Copilot van Microsoft integreert nu met Salesforce en Zendesk, om bij de klant-, sales- en supportdata van je bedrijf te komen. Voor ontwikkelteams gebeurt hetzelfde via Jira. Softwareleveranciers kunnen plugins maken om bedrijfsdata in Copilot te krijgen, dus verwacht dit voor veel van de SaaS-tools die je bedrijf gebruikt.

Waarom dit riskant is voor content- en softwarespelers

Dit lijkt allemaal prima zolang het gaat om het productiever maken van je eigen team. Maar ben je een content- of softwareaanbieder, dan brengt het toelaten van een externe AI-conversatie-interface voor je gebruikers flinke risico's mee:

  • Je had alle directe interactie met je klanten in eigen producten en kanalen. Nu zit er een chatinterface van een ander bedrijf tussen.
  • Er kunnen nieuwe concurrenten ontstaan. Een AI-leverancier kan nu workflow- en andere slimme features gaan bouwen rond data die normaal alleen via jouw aanbod beschikbaar was.
  • Je kunt moeilijk controleren waar je data terechtkomt. Zodra die onderdeel is van een AI-conversatie, kunnen ook andere spelers met integraties op dat platform erbij.

Integreren versus zelf bouwen

Of content- en softwareaanbieders moeten integreren met Microsoft Copilot, OpenAI ChatGPT en anderen, hangt af van hun strategie en verdient een zorgvuldige afweging. De voordelen van zichtbaarheid en distributie wegen mogelijk niet op tegen het verlies van directe klantinteractie, nieuwe concurrenten en minder controle over je unieke data.

We hebben jarenlang in het app store-ecosysteem gewerkt en de constante wrijving gezien die Apple veroorzaakte door zich voor de facturatie tussen het app-bedrijf en de klant te plaatsen. Dat leidde uiteindelijk tot rechtszaken en dan ging het alleen nog maar over de facturatierelatie. Integreren met de chatproducten van de grote AI-bedrijven verplaatst de hele gebruikerservaring naar een andere partij. De impact daarvan is veel groter.

Een van de oplossingen is zelf bouwen. AI-technologie is nog nooit zo toegankelijk geweest. Er zijn volop tools en modellen om een goede AI-ervaring in je bestaande product te bouwen, op je eigen content en data. Het vraagt een nieuwe technologiestack en nieuwe engineeringpraktijken, maar dat gold voor elke grote technologiegolf. Het app-ecosysteem vroeg hetzelfde en we weten hoe goed die investering voor veel bedrijven heeft uitgepakt.

Dit gebeurt al. De drie spelers hierboven die eerst met Microsoft Copilot integreerden, hebben nu allemaal ook een eigen conversationele AI-aanbod, ingebouwd in de producten van Salesforce, Zendesk en Atlassian.

Het draait allemaal om de klant-workflow

Het bedrijf dat de interface tussen jouw unieke data en de klant bezit, kan bouwen wat elke content- of softwareleverancier uiteindelijk wil. Dat is een plek in de dagelijkse workflow van de klant. Geen tool die af en toe wordt gebruikt, maar iets dat onmisbaar is in het dagelijks werk. AI is hiervoor tegelijk de grootste kans en de grootste bedreiging.

Wij zien drie stappen om die kans te pakken:

  1. Bouw AI-features in je eigen product, op je eigen content en data.
  2. Integreer niet met AI-leveranciers om je content en data naar hun platform voor eindgebruikers te brengen.
  3. Wees streng in het openstellen van je data buiten je platform en stel duidelijke API-voorwaarden op, zodat andere spelers niet via jouw API integraties met AI-leveranciers bouwen.

Dit kan allemaal met de tools die er vandaag zijn. Je unieke content en data is je grootste asset in de toekomst die AI brengt. Beweeg snel, maar houd je interne data dichtbij.

Vincent Hoogsteder

Auteur

Vincent Hoogsteder

Vincent is algemeen directeur van Mozaik met ruime ervaring in AI ontwikkeling & strategie.

LinkedIn

Nieuwsbrief

Blijf op de hoogte

Meld je aan voor onze nieuwsbrief en ontvang onze kijk op alles wat speelt in data en AI.

Contact

Wat wil jij met AI bereiken?

Neem contact op met ons team via contact@mozaik.ai of gebruik het formulier hieronder.

Of kom langs op ons kantoor: Pakhuis De Hoop, Breestraat 59, Amersfoort.

Pakhuis De Hoop, Breestraat 59, Amersfoort

We gebruiken je gegevens alleen om op je bericht te reageren. Lees meer in ons privacybeleid.